16/10/2024  Elec-Jobs
Automatisation et Métiers Techniques : Adapter son Profil pour Rester Employable
L’automatisation transforme radicalement les secteurs industriels et IT. Des processus manuels autrefois réalisés par des opérateurs humains sont désormais automatisés, impactant directement les métiers techniques. Cependant, loin de rendre les compétences obsolètes, l’automatisation crée de nouvelles opportunités pour ceux qui savent s’adapter. Voici comment les techniciens et ingénieurs peuvent se préparer à rester employables dans un monde de plus en plus automatisé.
 

1. L’automatisation : une évolution incontournable

 

Les systèmes automatisés, comme les robots industriels, les algorithmes d'intelligence artificielle (IA), et l’Internet des objets (IoT), se généralisent dans les usines et les entreprises technologiques. Cela permet d’améliorer l’efficacité, la précision et de réduire les coûts. Mais cela redéfinit aussi le rôle des techniciens et ingénieurs, qui doivent désormais maîtriser de nouvelles compétences pour superviser, maintenir et optimiser ces systèmes automatisés.

 

2. Compétences clés pour un avenir automatisé

 

Pour rester pertinent dans ce nouvel environnement, il est crucial de se former à des compétences qui s’articulent autour de l’automatisation :

  • Maintenance prédictive : Avec l’utilisation accrue de capteurs et de l’IA, la maintenance prédictive permet d’anticiper les pannes avant qu’elles ne surviennent. Cela nécessite de savoir interpréter des données issues de capteurs et de systèmes d’automatisation.
  • Programmation d’automates : Les ingénieurs doivent être capables de configurer et de programmer des automates programmables industriels (API), des systèmes de commande distribuée (DCS), et des robots industriels pour gérer les processus automatisés.
  • Data analytics : L’automatisation génère d’énormes quantités de données. Apprendre à analyser ces données pour en tirer des insights est une compétence cruciale. La maîtrise de logiciels d’analyse comme Python, R, ou des plateformes d’analyse industrielle est donc fortement recommandée.

3. Se former pour l'avenir : opportunités et ressources

 
  • MOOCs et certifications : Des plateformes comme Coursera, Udemy ou LinkedIn Learning offrent des formations accessibles en maintenance prédictive, programmation d’automates et data analytics. Des certifications reconnues comme celles de Siemens ou Rockwell en automatisation industrielle sont particulièrement recherchées.
  • Réseautage : Participer à des événements spécialisés dans l’automatisation et l’IA permet d’enrichir son réseau et de se tenir informé des nouvelles tendances.
  • Projets personnels : Travailler sur des projets personnels ou dans des environnements simulés permet d’acquérir des compétences pratiques. Par exemple, configurer un automate programmable ou collecter des données à partir d’un réseau IoT domestique.


 

L’automatisation n’est pas une menace pour les techniciens et ingénieurs, mais plutôt une opportunité pour évoluer vers des rôles à plus forte valeur ajoutée. En se formant aux compétences de demain, en s’adaptant aux nouvelles technologies et en s'impliquant dans l’analyse de données et la programmation, il est possible de rester compétitif et employable dans un environnement industriel en pleine transformation.
 
 
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